特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 00:28:22 220 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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周大福2024财年业绩复苏增长稳健 国信证券维持“优于大市”评级

香港 - 2024年6月14日 - 知名投行国信证券发布研究报告,维持周大福(01929.HK)“优于大市”评级,认为公司2024财年业绩复苏增长稳健,展现出强大韧性。

财报亮点:

  • 营收利润双增长: 周大福2024财年实现营业收入1087.13亿港元,同比增长14.82%,归母净利润64.99亿港元,同比增长20.71%,扭转此前颓势,展现出强劲的增长势头。
  • 内地市场持续主导: 内地市场继续成为周大福的主要利润来源,报告期内,内地业务占周大福营业额的82.5%,占集团主要经营溢利超过85%。
  • 产品结构优化升级: 得益于传承系列的强劲表现,珠宝镶嵌、铂金及K金首饰收入同比增长13.3%,展现出公司在产品结构优化升级方面取得的积极成效。
  • 成本管控效益显著: 公司持续推行的成本管控措施取得显著成效,销售费用率同比下降1.78%至8.75%,管理费用率同比下降0.45%至3.48%,盈利能力得到有效增强。
  • 现金流状况持续向好: 公司2024财年实现经营性现金流净额138.36亿港元,同比增长37.45%,整体现金流状况持续向好。

短期挑战:

  • 金价高位波动: 短期内金价高位波动可能对终端消费者需求造成观望抑制,影响公司黄金首饰的销售表现。
  • 低毛利产品占比上升: 公司低毛利黄金产品占比提升,对整体毛利率造成一定影响。

长期展望:

展望未来,国信证券认为,黄金珠宝行业在金价及保值型需求支撑下仍有持续增长的动能。周大福作为黄金珠宝龙头,其产品设计及渠道布局领先市场,在未来行业品牌力竞争日益重要的趋势下,公司龙头优势有望得到不断强化。

基于以上分析,国信证券维持周大福“优于大市”评级,并将2025-2026财年归母净利润预测分别下调至72.49亿港元和81.43亿港元。

此外,报告还指出,周大福未来发展需关注以下几点:

  • 密切关注金价走势,适时调整营销策略。
  • 持续优化产品结构,提升产品附加值。
  • 加强渠道管理,提升终端销售效率。
  • 积极拓展海外市场,实现业务国际化。
The End

发布于:2024-07-04 00:28:22,除非注明,否则均为颜荡新闻网原创文章,转载请注明出处。